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SigmaXL

上架时间:2018-04-12
浏览次数:165
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产品价格:¥150
产品详情

强大的统计和图形分析

SigmaXL 从一开始就被设计为一种经济高效、功能强大但易于使用的工具,使用户能够测量、分析、改进和控制他们的服务、交易和制造流程。


作为已经熟悉的Microsoft Excel的插件,SigmaXL 非常适合精益六西格码培训或在大学统计课程中使用。版本9添加了时间序列预测和高级控制图。



数据处理产品功能

01

数据处理

1、按类别、 编号、 日期或 随机的子集

2、转置数据

3、跨行堆叠子组

4、堆叠和取消堆叠列

5、标准化数据

6、转换为离散

7、随机数发生器

8、数据准备

9、Box-Cox 变换

02

模板和计算器

1、DMAIC和DFSS模板

2、统计模板

3、精益模板

4、图形模板

5、概率分布计算器

6、测量系统分析(MSA)模板

7、过程 Sigma 级别 - 离散和连续

8、处理能力和置信区间

9、公差区间计算器(正常精确)

10、DOE模板

11、Taguchi DOE模板

12、控制图模板

03

图形工具

1、基本和高级(多个)Pareto图

2、EZ-Pivot/Pivot Charts:轻松创建数据透视表和图表

3、基本直方图

4、多个直方图和描述性统计(包括均值和标准差的置信区间,以及Anderson-Darling正态性检验)

5、多个直方图和过程能力(Pp、Ppk、Cpm、ppm、%)

6、多个箱线图, 多个 X 箱线图, 点图

7、运行图(使用非参数运行测试允许您测试聚类、混合、缺乏随机性、趋势和振荡)

8、叠加运行图

9、多重正态概率图(具有95%置信区间,便于解释正态性/非正态性)

10、多变量图表

11、散点图(带有线性回归和可选的95%置信区间和预测区间)

12、散点图矩阵

13、均值分析 (ANOM) 图

04

统计工具

1、当结果显着时,P值变为红色(P值 < alpha)

2、描述性统计,包括Anderson-Darling正态性检验、偏度和峰度与P值

3、描述性统计选项

4、单向方差分析和均值矩阵

5、自动假设检查一个样本、两个样本、配对 T 检验和单向方差分析

6、双向方差分析(平衡和不平衡)

7、多元线性回归

8、多重响应优化

9、卡方检验(堆积列数据和二维表数据)

10、非参数检验

11、1 样本 t 检验和置信区间

12、配对t检验, 2样本t检验

13、2 样品对比测试:

14、等方差检验(Bartlett、Levene和Welch 的方差分析)

15、相关矩阵(Pearson和Spearman等级相关)

16、高级多重回归

17、二元和有序逻辑回归

18、功效和样本量计算器

19、功效和样本量图表。快速创建显示功效、样本量和差异之间关系的图表

05

系统分析

1、创建量具R&R(交叉)工作表

2、分析量具R&R(交叉)

3、属性MSA(二进制、有序、名义)

06

制程能力

1、多个直方图和处理能力

2、个人/亚组能力组合报告:

3、分布拟合报告

4、非正态数据(个人)的能力组合报告

07

实验设计

1、生成2水平因子和Plackett-Burman筛选设计

2、基本DOE模板

3、主效应和交互作用图

4、等高线和3D曲面图

5、响应曲面设计

6、分析2水平因子和Plackett-Burman筛选设计

08

控制图

1、控制图选择工具

2、个人,个人和移动范围

3、X-Bar & R , X-Bar & S

4、I-MR-R , I-MR-S(间/内)

5、P , NP , C , U

6、P ' 和U' (Laney) 处理过度分散

7、控制图包括针对特殊原因的测试报告。特殊原因也标注在控制图数据点上。设置默认值以应用任何或所有测试 1-8

8、过程能力报告(Pp、Ppk、Cp、Cpk)可用于I、I-MR、X-Bar & R、X-bar & S图表

9、将数据添加到现有图表以方便操作员使用!

10、滚动浏览具有用户定义的窗口大小的图表

11、高级控制限制选项:子组开始和结束;历史组(例如拆分控制限制以演示改进前后)

12、排除控制限计算的数据点

13、为可分配原因向数据点添加注释

14、± 1, 2 Sigma区域线

15、非正态数据(个体)的控制图

16、控制图模板:罕见事件&时间加权&趋势&平均运行长度 (ARL) 计算器

09

可靠性/Weibull分析

1、Weibull分析

10

可靠性/Weibull分析

1、Weibull分析

11

自相关数据的时间序列预测和控制图

1、自相关 (ACF/PACF) 图

2、互相关 (CCF) 图

3、光谱密度图

4、季节性趋势分解图

5、季节性交互图

6、指数平滑预测

7、指数平滑 - 多重季节性分解 (MSD) 预测

8、指数平滑控制图

9、带有预测器的 ARIMA 预测

10、ARIMA – 多重季节性分解 (MSD) 预测

11、ARIMA 控制图

12、带有预测变量的 ARIMA 控制图

13、实用程序 - 差异数据&滞后数据&插入缺失值



SigmaXL默认值和菜单选项

01

清除保存的默认值

clear Saved Default将重置所有已保存的默认值,例如Pareto和Multi-Vari Chart设置、已保存的控制限制和对话框设置。所有设置都恢复为原始安装默认值。


单击SigmaXL > 帮助 > SigmaXL默认值 > 清除保存的默认值。在清除保存的默认值之前会给出一条警告消息。

02

数据选择默认值

数据选择默认设置是: 提示我选择我的数据范围和/或“使用数据标签” 。


这可以更改为: 始终使用我预先选择的数据范围而不提示。将使用“数据标签”。此设置使您不必在每个功能开始时单击 下一步,但用户有责任确保在启动任何菜单项之前进行正确的数据选择。


单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 数据选择默认值以进行此更改。除非您恢复到“ 提示我”设置或单击“清除保存的默认值”,否则这将永久适用如上所示。

03

菜单选项(经典或DMAIC)

默认的SigmaXL菜单系统按类别对工具进行分组,但这可以更改为6 Sigma DMAIC格式。


单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 菜单选项 – 将SigmaXL的菜单设置为 Classical或 DMAIC。Set Menu对话框允许您在Classical(默认)和DMAIC之间进行选择



9.1 版的新功能

01

统计工具 > 高级多元回归 > 拟合多元回归模型

1、连续预测变量的标准化和编码

2、显示具有非标准化系数的回归方程的选项

3、分类预测变量的 (1, 0) 或 (-1,0,+1) 编码

4、Box-Cox变换

5、指定置信水平

6、残差图(常规、标准化、学生化 - 已删除 t)

7、主效应和交互作用图(拟合均值)

8、等高线图和曲面图

9、使用可选约束进行优化

10、自动删除极端VIF或共线项(带有别名和删除报告)

11、指定交互、二次和更高阶(所有交互或最多3-Way)

12、具有贡献百分比和标准化效应的帕累托方差分析 I 型和/或III型平方和

13、具有Monte Carlo或学生T P值的饱和模型(正交或非正交)的Lenth伪标准误差

14、R方预测(留一法交叉验证)

15、R-Square K-Fold & StDev K-Fold(K-Fold交叉验证)

16、恒定方差检验:Breusch-Pagan。Anderson-Darling Normality test应用于残差,以便自动选择Normal或Koenker (Robust) 版本。报告还包括整体测试和个人预测变量。

17、非恒定方差的白色稳健标准误差(Heteroskedasticity-Consistent)

18、Durbin-Watson检验残差与P值的自相关

19、具有自相关性的非常量方差的Newey-West 稳健标准误差(Heteroskedasticity和Autocorrelation-Consistent)

20、根据Durbin-Watson P值自动选择White或Newey-West

21、逐步/子集回归

02

统计工具 > 高级多重回归 > 多重响应优化

具有意愿的多重响应优化

03

帮助 > 图形工具摘要

04

帮助 > 统计工具摘要


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